Het is ook duidelijk dat alle nieuwe AI-specialisten, hackers, prompt-engineers en gelijkgestemde nerds, die voortdurend alle nieuwe ontwikkelingen volgen en hun mening geven, zich in een enorme AI-bel bevinden. Daarom noem ik mijn Linkedin-feed mijn persoonlijke echo-kamer waarin veel mensen (inclusief ikzelf) geweldig zijn in het alleen met zichzelf praten.
Aan de andere kant hebben veel bedrijven nog niet eens de eerste stappen gezet of hebben ze kleine, vaak individuele en ongecoördineerde AI-initiatieven verspreid over de organisatie.
Dus zijn we op het hoogtepunt van opgeblazen verwachtingen van Gartner's Hype Cycle en klaar om te duiken in de put van desillusie? En zal deze cyclus weer 30 jaar duren, net als de opkomst van het internet met de introductie van het wereldwijde web in de jaren '90, gevolgd door de dot-combel in de jaren 2000 en pas in 2020 echt essentiële infrastructuur worden?
Je hebt het waarschijnlijk al geraden… het antwoord of specifiek mijn antwoord is een groot NEE.
De belangrijkste reden hiervoor is dat de technologie (of breedbandpenetratie) voor het internet simpelweg te onvolwassen was om te voldoen aan al die ambitieuze ideeën zoals online winkelen en sociale platforms. Bovendien was de bereidheid van klanten laag, voornamelijk vanwege zeer gerechtvaardigde zorgen over databeveiliging, privacy en fraude in combinatie met het feit dat nieuw menselijk gedrag nog ontwikkeld moest worden. Dus het internet was er nog niet en het duurde letterlijk tientallen jaren voordat de technische vooruitgangen in combinatie met bedrijven zoals Amazon of Microsoft, die hun bedrijfsmodellen verfijnd hadden om aan de echte marktbehoeften te voldoen, op punt stonden.
Voor AI is de situatie het tegenovergestelde.
Dat betekent dat de technologie er al is en nu al aan behoorlijk diverse zakelijke behoeften kan voldoen - zowel de eenvoudige als de complexere. Ook zijn de meeste zorgen rond databeveiliging & privacy absoluut geldig, maar kunnen worden aangepakt en met het juiste niveau van investering binnen maanden, niet jaren, worden verwijderd.
Waarom omarmen we dit dan niet massaal?
De hierboven genoemde “implementatieparadox” komt door enkele zeer voor de hand liggende redenen en minder voor de hand liggende. Laten we beginnen met de eerste:
Mensen (en bedrijven) verzetten zich historisch gezien tegen snelle veranderingen en de pijn - oftewel de inspanning - weegt zwaarder dan de waargenomen voordelen.
Mensen hebben angst voor verlies van banen en vaardigheidskloof
Om deze aan te pakken, focus op robuuste verandermanagementstrategieën (zoek ze op in Perplexity!). En één goed beproefde waarheid van vorig jaar geldt nog steeds: “AI zal je baan niet afnemen, maar iemand die AI gebruikt wel.” Pak dit aan door je team gerichte tijd te geven om zich aan te passen, hun vaardigheden stap voor stap te verbeteren en kleine overwinningen te vieren. Combineer dit met realistische verwachtingen en tijdlijnen, en je legt de basis voor succes.
De minder voor de hand liggende barrière: het ontbrekende midden
Dit ontbrekende midden impliceert dat er een leemte is in het zogenaamde “Office AI”-aanbod. Dit betekent dat er veel verschillende Zwitserse zakmesachtige AI-tools zijn zoals ChatGPT of Gemini en ook overvloedige oplossingen op ondernemingsniveau zoals Co-Pilot, maar er zijn te weinig middenwegoplossingen voor MKB's die eenvoudige op maat gemaakte oplossingen bieden. Met andere woorden (en iets overdreven): voor echte vooruitgang en waardecreatie moet je team ofwel hardcore AI-specialisten en prompt-engineers worden, of je kiest voor middelmatige efficiëntiewinsten en blijft gelukkig met het sneller schrijven van e-mails.
De Weg Vooruit
De oplossing ligt in het overbruggen van de kloof met slimmere, doelgerichte tools die verder gaan dan generieke of overdreven complexe AI-systemen. Deze tools zouden:
Prioriteit geven aan databeveiliging door lokale implementatie of veilige integraties mogelijk te maken.
De beste genAI-modellen benutten, zonder teams te overweldigen met technische complexiteit.
De interactie van de gebruiker vereenvoudigen via intuïtieve interfaces en AI-agenten, zodat de complexiteit van AI-prompten wordt abstract gemaakt.
Integreren met organisatorische data om praktische, contextueel relevante outputs te leveren.
Het doel is om zinvolle resultaten te leveren zonder extra complexiteit voor teams te creëren. Gebruiksvriendelijke, op maat gemaakte oplossingen zullen organisaties in staat stellen het potentieel van AI te benutten zonder dat ze experts in de technologie hoeven te worden.
Als je bekend bent met AIO, weet je al dat we precies dit leveren: een multi-modale platform dat marketingagenten huisvest die zijn afgestemd op het vereenvoudigen van processen, het verbeteren van creativiteit en het stimuleren van betere marketingresultaten.
Mijn 2025 Voorspelling
In 2025 zullen er veel meer bedrijven zoals AIO opkomen, die op maat gemaakte oplossingen bieden voor specifieke niches en afdelingen. Maar succes zal niet alleen afhangen van geavanceerde AI - het zal afhangen van het leveren van naadloze gebruikerservaringen die teams echt vrijmaken om leuker en strategischer werk aan te pakken. AI zou moeten gaan om goede output, niet meer.
Deze snelle evolutie betekent dat de AI-bubbel in ongeveer 3 jaar zal afnemen - niet 30. En dat is een game-changer.
De bedrijven die in 2025 bloeien, zullen niet noodzakelijkerwijs de meest geavanceerde AI-tools hebben. Zij zullen degenen zijn die erachter komen hoe ze AI effectief kunnen implementeren, dit afstemmen op hun zakelijke behoeften en hun mensen in staat stellen.
