Radboud Langenhorst
3 minuten
Stop met het najagen van de nieuwste AI-tools. Bouw eerst een fundament.
Elke paar maanden verschijnt er een nieuwe AI-tool die iedereen plotseling moet hebben. Claude Cowork. Nano Banana. Lovable. n8n. De namen wisselen, de hype niet. En ondertussen nemen organisaties structurele beslissingen op basis van wat er deze week bij het koffiezetapparaat trending is.
Dat patroon is niet onschuldig.
De AI-puzzel is nog niet gelegd
In medio 2026 heeft nog niemand de definitieve AI-stack uitgevonden. Microsoft niet. Google niet. De startup die vorige maand een Serie B van 200 miljoen ophaalde ook niet. Modellen worden elk kwartaal beter, en de tools die daarbovenop worden gebouwd, verschijnen en verdwijnen minstens even snel. Wat in januari cutting-edge is, is in april de standaard en in oktober stilletjes deprecated.
Zo ziet een markt eruit die zich nog aan het vormen is. Wie dat begrijpt, stopt met proberen de winnende tool te kiezen en richt zich op iets fundamentelers: bouwen op een manier die niet vereist dat alles opnieuw wordt opgebouwd zodra het landschap weer verschuift.
Het risico waar te weinig over wordt gesproken
De nieuwste generatie agentische tools, waaronder Claude Cowork, geven AI-modellen directe toegang tot laptops, bestanden, inboxen en de apparaten van medewerkers. De mogelijkheden zijn indrukwekkend. De risico's ook, zeker voor organisaties die hun AI-governance nog niet op orde hebben.
En de meeste organisaties hebben dat niet. Het grootste deel van het zakelijke AI-gebruik loopt anno 2026 nog steeds via persoonlijke accounts, buiten elk governance-framework, databeleid of compliancestructuur voor de EU AI Act.
Wanneer je een AI-model toegang geeft tot je systemen zonder een beheerde laag ertussen, accepteer je drie concrete risico's. Ten eerste datarisico: gevoelige bedrijfsinformatie, klantdata en interne documenten komen terecht in systemen zonder enig toezicht. Ten tweede compliancerisico: de EU AI Act is van kracht, de boetes zijn reëel en ongecontroleerd AI-gebruik creëert directe aansprakelijkheid. Ten derde shadow AI: medewerkers die individueel tools adopteren, workflows bouwen die IT niet kent, en afhankelijkheden creëren die niemand beheert.
Toezichthouders halen snel in. De vraag is niet of dit een probleem wordt, maar wanneer het bij jouw organisatie zichtbaar wordt.
Twee strategieën, één winnaar
Je kunt blijven wedden op het paard dat deze maand het snelst lijkt. Elke nieuwe tool adopteren, workflows herbouwen, het team trainen, en de hele cyclus negentig dagen later herhalen als er iets glimmenders voorbijkomt. Veel organisaties doen dit, bewust of niet.
De andere optie is een fundament bouwen waarmee je elk paard kunt laten lopen, zonder telkens opnieuw te beginnen. Minder spannend om over te praten. Levert minder clicks op LinkedIn. Maar het is de enige aanpak die op schaal werkt.
Wat een fundament in de praktijk betekent
Het antwoord is middleware: een beheerde laag tussen je organisatie en de AI-modellen die je gebruikt. Niet glamoureus, maar absoluut noodzakelijk. In die laag regel je governance, zodat duidelijk is wie wat mag gebruiken, voor welke doeleinden en met welke grenzen. Je beschermt data, zodat gevoelige informatie binnen je eigen infrastructuur blijft. Je houdt bij wat je AI doet, wanneer en waarom, wat onder de EU AI Act geen keuze meer is maar een verplichting. En je houdt de vrijheid om van model te wisselen wanneer dat slim is, zonder dat je daarvoor je hele technische fundament opnieuw hoeft te leggen.
Model-agnostisch zijn betekent in de praktijk dit. Geen filosofische voorkeur, maar een structurele keuze die voorkomt dat je gegijzeld wordt door één leverancier, één prijsstructuur of de volgende AI-hype.
Security als fundament, niet als sluitpost
Samen met onze partner Artific hebben we het AIO One platform gebouwd: gehost in Nederland, ingericht volgens de AVG, en gebouwd voor organisaties die AI serieus nemen. Voor onze klant Basic Fit lieten we recent een onafhankelijke penetratietest uitvoeren. De test probeerde gebruikersdata te benaderen, prompts te lekken en de AI buiten zijn bedoelde taak te laten handelen.
We slaagden. En dat geeft ons het vertrouwen om door te blijven bewegen. Nieuwe modellen te testen, nieuwe mogelijkheden te adopteren, en onze klanten hetzelfde te laten doen zonder dat ze zichzelf in de waagschaal stellen.
Het fundament staat. Alles wat daarop wordt gebouwd, kan blijven evolueren.
Waar het op neerkomt
AI verandert elke maand. De tools die vandaag het gesprek domineren, zijn volgend jaar een voetnoot. De organisaties die dit het beste navigeren, zijn niet degenen die het snelst elke nieuwe tool adopteerden. Het zijn de organisaties die vroeg genoeg de infrastructuur bouwden om verandering op te vangen zonder dat het chaos veroorzaakt.
Stop met wedden op het glimmendste paard. Wed op de baan.
Benieuwd hoe een model-onafhankelijk, AVG-conform AI-platform voor jouw organisatie werkt? Neem contact op met ons.