Radboud Langenhorst
3 okt 2025
3 minuten
Waarom Copilot de business vaak onvoldoende verder brengt
Copilot wordt te vaak gezien als de AI-verlosser in de boardroom. Het is herkenbaar, ingebouwd in vertrouwde software en makkelijk om mee te starten. Precies daarom hoor ik vaak: “Waarom bouwt AIO haar agents niet in Copilot?”
Het antwoord kent meerdere argumenten. De belangrijkste is: "de business moet de AI-kar trekken voor echte toegevoegde waarde, niet IT."
Waar Copilot wel helpt
Ja, met simpele acties en prompts kun je bijvoorbeeld als marketeer snel winst behalen binnen Copilot: notulen laten maken, voorstellen sneller opstellen, of standaardcontent versnellen. Ook biedt Copilot o.a. een gallery met kant-en-klare voorbeelden en templates die je AI-leven kunnen vergemakkelijken. Handig als inspiratie en startpunt, maar geen volwaardige manier om je businessworkflows te structureren.
Zodra je wilt opschalen naar autonome AI agents die écht geïntegreerd zijn in je marketingstack, denk aan Monday, Hootsuite, campagne managers of Adobe, loop je best vaak vast. Want dan heb je IT nodig. En IT heeft altijd te maken met prioriteiten, silo’s en lange trajecten. Terwijl de business en de rest van jouw organisatie behoefte heeft aan snelheid en meer directe impact.
De brug die Copilot niet kan slaan
Zelfs als IT tijd heeft en de data netjes op orde is, ontbreekt nog steeds de cruciale vertaalslag: van domeinexpertise naar AI-gedrag. Dat dek je niet af met Copilot, niet met IT, en ook niet met een paar prompt-experts.
Een goede agent bouw je samen met de business, zodat je:
Domeinexpertise en nuances in de systemprompt kunt opnemen.
Context toevoegt via RAG of RAC en logica bepaalt: creatief of juist strikt, met ingebouwde compliance en quality control.
Meer bronnen koppelt waardoor de output rijker, consistenter en waardevoller wordt.
Een voorbeeld uit de praktijk:
Bij een middelgroot FMCG-bedrijf (vleesvervangers) kon het marketingteam voor 6 landen nauwelijks meer doen dan productintroducties, kortingsacties en PoS-materiaal. Toen we eerst domeinexpertise en context goed hadden ingericht, konden we veel meer bronnen toevoegen: R&D-input, concurrentie-analyses, culturele kookgewoontes, veranderende wetgeving. Zo ontstond content die niet alleen sneller en consistenter was, maar ook veel rijker en relevanter.
Dit alles kost tijd en aandacht van de business en AI experts uit die business om het goed te doen.
Het tweede argument is dat de AI puzzel simpelweg nog lang niet gelegd is.
De markt ontwikkelt razendsnel. Microsoft illustreert dit zelf: vandaag volledig inzetten op OpenAI, morgen Claude toevoegen, overmorgen hun eigen modellen. Dat is bij hen overigens geen teken van zekerheid, maar van twijfel en geruzie.
Copilot kiest voor jou, binnen de Microsoft-suite. Klinkt makkelijk, maar betekent dat je vastzit aan de keuzes en beperkingen van één leverancier. De business heeft geen invloed op welk model voor welke taak wordt ingezet.
Een model-agnostisch agent-platform werkt anders:
Selecteert dynamisch het juiste model bij de juiste taak.
Kan switchen of combineren zodra er iets nieuws of beters beschikbaar is.
Balanceert kwaliteit en kosten: premium alleen als het nodig is, efficiënt waar het kan.
Dat is geen theoretische luxe, maar pure businesslogica. Waarom zou je alles laten draaien op een dure premiumtool, als 70% van je werk net zo goed gedaan kan worden door een goedkoper alternatief?
Waarom wachten geen optie is
Een populair tegenargument is: “Op lange termijn komt Microsoft er wel, en je hebt dan tenminste niet weer een extra tool.” Maar wat is nog “lange termijn”? Vijf jaar, zoals vroeger? In AI-termen is dat een eeuwigheid.
De realiteit: wie nu business-gedreven agents inzet, kan vandaag al:
productportfolio’s herschrijven voor meer vindbaarheid,
nieuwe markten sneller betreden,
hyperpersonalisatie toevoegen aan campagnes,
afdelingsoverstijgend efficiënter werken.
haar propositie optimaliseren
etc.
Dus ja, wie pakt de regie? Hoe snel wil je gaan? En hoelang hou je je team gemotiveerd terwijl jij binnen de lijntjes kleurt?
Zo veel vragen... ;)